Diagnostiquer la maturité Data IA et déployer un écosystème d’agents intelligents.

Challenge

Le groupe, acteur international de la santé naturelle, souhaitait anticiper les bouleversements de l’IA Générative en identifiant les activités à faible valeur ajoutée.

L’enjeu était de structurer une trajectoire de transformation couvrant le Marketing, le E-commerce, le Développement Commercial et la R&D, tout en évaluant la maturité de l’infrastructure Data existante.

AI Discovery & Agent Builder

Nous avons mené un diagnostic complet “Moving Up the Stack” pour passer de la donnée brute à l’agent métier.

Le travail a combiné audit de maturité data, priorisation des use cases à fort ROI et conception d’un écosystème multi-agents utilisant les LLM et l’automatisation n8n.

Valeur ajoutée

Efficacité opérationnelle : automatisation des tâches répétitives sur trois départements clés, libérant du temps pour l’analyse stratégique.

Accélération de l’adoption et roadmap technologique : acculturation des équipes dirigeantes et opérationnelles, puis définition d’une architecture cible pour déployer les futurs agents IA de manière sécurisée et scalable.