Nos publications
Notes de terrain, retours d’expérience et cadres pratiques pour transformer l’ambition IA en réalité opérationnelle.
Pourquoi 80% des projets IA en entreprise échouent — et comment l'éviter
Les projets IA échouent rarement à cause du modèle. Ils échouent parce qu’ils commencent par la technologie plutôt que par un process critique, mesurable et porté par un propriétaire métier.
Du POC à la production : le fossé que personne ne vous explique
Un POC qui marche ne prouve pas qu’un produit IA peut vivre en production. Le vrai travail commence avec la donnée réelle, l’intégration métier, la gouvernance et l’adoption.
L'IA générative ne remplacera pas votre stratégie. Elle l'exposera.
L’IA générative ne crée pas une stratégie. Elle révèle les zones floues, les contradictions documentaires et les standards implicites qu’une organisation tolérait jusque-là.
L'évaluation LLM métier : la phrase la plus dangereuse en projet IA
Dire qu’un LLM marche bien ne veut rien dire tant qu’on ne précise pas pour qui, sur quel risque et avec quel impact opérationnel mesuré.
Claude & Obsidian : comment j'utilise mon second brain
Connecter Claude à un vault Obsidian transforme un second brain en assistant fiable : contextualisé, aligné sur votre voix et capable de retrouver ce que vous avez déjà pensé.
Innovation produit ou service : ce qui accélère vraiment le time-to-market fit
Le time-to-market ne suffit pas. Ce qui crée la valeur, c’est la vitesse à laquelle une offre rencontre un problème réel, reconnu et mûr côté marché.